海外知名模型API聚合平台OpenRouter数据显示,阿里千问API调用量三天突破1000亿Tokens,热度超越GPT、Gemini、Claude等顶级模型,千问包揽OpenR
自动驾驶领域,MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习,反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力,PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型,实现强大的自主编程、工具调用和
随着金融业数智化转型不断提速,大模型在金融领域的应用正持续深化,然而在实际业务场景中,往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求,现有
基于阶跃星辰行业领先的多模态大模型、端到端语音大模型,它具备多模态融合的超自然交互、端云一体的融合记忆、基于全融合地图的人机共驾以及第三生活空间等关键能力。这种增长不会是线性的——可能在某些年份,我们的利润增长会高于平均水平。目前,我们
跟传奇冠军同组也学到很多,他们的短杆与比赛节奏真的非常棒,很感谢中高协和华彬能够给我们这样的参赛机会。专题:聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布2025财年第二季度未经审计财报:营收为475.16亿美元,同比增长22%,不
我相信,未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一,它也会有不同的版本。摩尔线程创新推出零中断容错技术,故障发生时仅隔离受影响节点组,其余节点继续训练,备机无缝接入,全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系,并通过FP8混合精度技术,在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面,摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计,可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力,充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革,将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进,以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间,摩尔线程首次提出了AI工厂理念,公司创始人兼CEO张建中在分享中表示,为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈,摩尔线程将通过系统级工程创